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2020车联网国内市场将高达二千亿人民币

发布时间:2017-04-06 15:49 作者:易启动 来源:未知 点击: 字号:

    易启动行业观察,未来的智能互联网应连接一切设备,尤其是移动设备。从总量讲,最大就是汽车。所以在这个行业里大家公认的是,未来每辆汽车都将是智能联网的。
 
    从现在的情况看,联网的智能汽车占汽车每年销售额不到10%。通用、宝马等车企的车联网普及率可能高一点,但目前已经完全配装上车联网设备的自主品牌,还相对比较少。这与现在车联网缺乏刚性需求有直接关系。
 
    不过,随着技术快速进步(如自动驾驶技术),车联网行业面遇到了一个很好的市场机会。由于技术革新,整个车联网硬件、软件平台、云服务方面成本急剧降低。此外,随着新能源汽车的发展,所有的新能源汽车,就应该是智能化、联网化的车辆。包含车用润滑油档次提升,易启动润滑油是新加坡原装进口、严格按照美国API润滑油标准生产!
2025年车联网市场
 
    我们总体的预计是,到2020年,国内市场的市场规模高达2000亿人民币。根据埃森哲统计数据,目前每年联网汽车份额是快速增长的。尤其是到了2025年,基本上每辆车都会变成标准的车联网汽车。其中最主要的方式,是通过车载系统连接的。
 
中国车联网市场
    从中国市场看,应该说也是处在一个快速增长阶段。到2020年,这个市场预测达到300多亿美金;到2025年,则会达到2000亿美金。所以,在全球车联网市场规模上,中国车联网应该占全球市场规模的26%左右。有人可能会好奇,车联网似乎到现在还没有一个明确的市场价值,那么它未来的价值到底在哪里?事实上,车联网是一个很大的市场范畴。它在车厂、客户、金融、保险以及大数据上,都会带来巨大的价值,而这些价值的外延则会更大。
    首先,对于车厂来讲,车联网是一个很好的了解车辆全生命周期的有效统计工具。它通过每辆车上安装的车联网硬件,以及后台运行的一套数据平台,获取到用户数据和车辆数据,可以实时地传送到车厂的监控中心。
 
    对车厂而言,营销部门可以看到自己销售出去的车辆使用情况;质量部门可以知道自己每辆车的故障运行情况;设计部门可以通过用户的使用情况,从而在设计方向上进行改进。总体而言,这一系统是非常好的一套帮助车厂收集数据,并且进行相关决策的工具。
 
    对于客户来讲,可能就更加重要了。客户以前只能通过仪表盘、车身系统看到一些简单的信息,那么通过现在的车联网系统,客户不但能看到每一辆车的运行状态,还能够看到整体车辆长时间的状况、使用报告、驾驶行为的改进等等。
 
    另外,当车辆真正地出现一些故障时,客户可以实时通过车联网系统快速获得远程维护、远程诊断,从而快速有效地维护车辆。
 
    当然,现在自动驾驶功能也备受关注。自动驾驶的终极目标是无人驾驶。在无人驾驶里,一定会涉及到车辆的远程调度管理,远程信息服务以及远程控制功能。所以,我们认为车联网是自动驾驶必不可少的重要的一部分。
 
    除了车厂外,还有与汽车产业相关的其他机构在车联网使用过程中也会受益。比如,汽车金融机构或者是汽车抵押贷款机构,需要一个有效的风险控制手段。在车联网系统里,我们有相应模块,这些机构能够通过车联网系统,直接看到车辆使用和运行情况,以及它所处位置。如果客户没有及时还清贷款,可以通过远程控制手段,去限定客户的驾驶行为,实现快速有效的回收资金的功能。
 
    还有保险机构,比如UBI保险,根据客户驾驶行为,了解客户驾驶行为,知道哪一类客户比较容易出险、赔付率比较高。保险公司可以通过这套系统实现对保费有效控制(提高保费或降低保费)。对保险机构来讲,未来UBI保险是一个很新的模式。我们也希望通过这种模式,真正改变车险行业普遍处在一个亏损或微利的现状。
 
    除了获取个性化的客户信息外,更重要的是车联网能够获取整个行业的大型数据,包括统计分析的有效结果,帮助政府机构了解对辆整体运行情况。
 
    比如新能源骗补,我们可以通过建立全国性车联网数据运行平台,对新能源车辆运行的数据进行有效监控,从而防止某些企业通过骗补方式去获取国家的非正当收益。
 
    综合来看,车联网对于整个行业体系里涉及到的每一个环节、每一方,都是有巨大收益。所以我们现在主要做的,就是希望将每辆汽车都变为智能联网汽车,将人工智能、大数据服务,导入到整个服务体系中,去升级车辆在销售、运行等各种服务。
 
    车联网的数据和增值的价值
    实际上,真正的车联网价值应该不仅仅是采集一些车辆信息,进行一些简单的通缉分析和设置。
 
    未来的车联网的特性,未来的价值,其外延是非常大的。所以很多环节,很多峰值应用可以通过车联网作为一个媒介,去实现它的价值。比如说:
 
    基于大数据的营销和维护服务分析、调度;车辆下线和试车自动检测;新能源车辆电池管理动态匹配;客户驾驶行为分析提升和定期维保报告;二手车认证服务及专用信息推送;作业需求信息对接;农用、工程车辆自动驾驶。
 
    我们目前主要是做了以下应用:
 
    一是新能源汽车的应用,包括给电动物流车,乘用车进行数据分析、金融风险的管控以及政府数据的统计分析、分时租赁等等。二是农机的大数据平台。我们这套系统给大概600万台存量的农机市场提供一个运行的管理工具,更多的是帮助购买农机的农机户,监管自己的农机手在外面作业的时提供远程管控。
 
    还有一个蛮有意思,我们给电动自行车做车联网系统。通过低成本联网模块,实现每台电动自行车的在线联网。客户可以通过手机管理车辆,也可以通过车联网加上保险的模式,把每个客户、每台车和厂家和我们都能够有效连接起来。我们认为,未来车联网可以无限地连接用户、车辆、厂商、以及服务商。
 
    从整个行业看,我们认为未来的大数据服务,应该是一个需要针对于市场具体细分聚焦并进行垂直应用的行业。如果泛泛而谈,很可能会落不了地。我们之前也有一些做物联网云服务的企业,他们感觉软件平台做得很好,但是一到某个具体行业上,就满足不了客户需求,又要做很大改动。
 
    大数据想要融入人工智能,其实并不是很容易就可以落地的。拿UBI保险来讲,即使在国外已经经过20年的运行、落地,到目前为止,我们看到的国内真正通过UBI方式,能够有效地把车联网保险结合起来给客户真正地节约保费,帮助保险公司有效地提升收益的模式并不多。
 
    我们离这大数据应用还有很远的距离。目前情况来看,即使做一个比较简单的大数据建模,只要我们能够解决基础性问题,其实就已经有足够的市场了。所以在这个领域里,我们希望落实到具体的某一个市场,建立好自己的良性商业模式。
 
    最后,在车联网领域,如果软硬件一起做,是需要巨大投入的。如果真的希望把大数据做好,除了需要具备真正的高超专业技能的人外,最好这个人同时也懂业务。但从整个目前国内环境来看,这部分人确实属于稀缺资源,这可能需要每一个企业花大力气去寻找。
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